Unterricht sollte den Bedürfnissen jeder einzelnen Schülerin und jedes einzelnen Schülers gerecht werden. Dies ist jedoch kaum machbar, wenn dieselben Inhalte, Materialien und Erwartungen undifferenziert einer gesamten Klasse übergestülpt werden. Gleichzeitig ist es aber fast unmöglich, für jede einzelne Unterrichtsstunde didaktisch wertvolles Material vorzubereiten, das den unterschiedlichen Bedürfnissen und Anforderungen der einzelnen Schüler:innen gerecht wird. Umso wichtiger ist es, neue effizientere Wege zu finden, um einen solchen individualisierten Unterricht zu forcieren.
Durch Differenzierung wird die Heterogenität der Schüler:innen durch eine Vielfalt an Maßnahmen begegnet, um allen Schüler:innen optimale Lernchancen zu ermöglichen. In diesem Artikel beleuchten wir, ob und wie Künstliche Intelligenz (KI) zu einer solchen Differenzierung beitragen kann und wie dabei gleichzeitig Arbeitszeit gespart sowie die Qualität des Unterrichts gesteigert werden kann.
Was steckt eigentlich hinter dem Wort „Differenzierung“?
Grundsätzlich wird zwischen äußerer und innerer Differenzierung (Binnendifferenzierung) unterschieden. Die äußere Differenzierung beschreibt Maßnahmen zur Erreichung möglichst homogener Gruppen, wie beispielsweise Einteilung nach Jahrgängen, Schularten oder Sprachniveaus. Die Binnendifferenzierung beschreibt Maßnahmen zur Differenzierung im Unterricht innerhalb einer Lerngruppe.
Speziell mit letzterer müssen sich Lehrer:innen tagtäglich im Rahmen der Unterrichtsplanung auseinandersetzen. Die innere Differenzierung umfasst eine große Bandbreite an Maßnahmen. Dazu zählen unter anderem die Aufgliederung von Zielen und Arbeitsaufträgen nach Niveaustufen oder auch die Erstellung individuell angepasster Inhalte.
Betrachtet man beispielsweise die Differenzierung von Lernzielen, kann eine angepasste Formulierung bereits einen großen Unterschied ausmachen.
Praxistipps Um die Differenzierung in Lernzielen abbilden zu können, könnte folgendes Format verwendet werden:
Durch eine solche Formulierung der Zielsetzungen wird transparent, dass nicht jede:r Schüler:in jedes Ziel erreichen muss. |
Lehrer:innen müssen jedoch nicht nur die Lernziele selbst differenziert definieren, sondern sind auch darin gefordert, die entsprechenden Lehrmaterialien und Aufgabenstellungen auf diese Ziele abzustimmen. Dies ist ein sehr zeitintensiver und anstrengender Prozess.
Praxistipps Folgend zwei Beispiele, wie im Unterricht differenziert werden kann:
Während die erste Variante dabei hilft, dass alle Schüler:innen auf die gleichen Ziele hinarbeiten und den Schüler:innen der Freiraum geboten werden kann, selbst zu entscheiden, wie viel Unterstützung sie jeweils brauchen, ermöglicht die zweite Variante einen noch größeren Gestaltungsspielraum. |
Wie kann KI bei der Differenzierung helfen?
Diese zeitaufwendigen Anpassungen an unterschiedliche Niveaus, vielfältigen Interessen und Bedürfnissen der Schüler:innen können dazu führen, dass Lehrer:innen weniger Zeit für andere wichtige pädagogische Aufgaben haben.
Das Ziel von Teachino ist es, Lehrer:innen zu entlasten. Um dieses Ziel zu realisieren, sehen wir ein erhebliches Potenzial in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere im Kontext der Differenzierung und individuellen Förderung.
KI kann mithilfe von Sprachmodellen dabei helfen, den komplexen Prozess der Differenzierung effizienter und effektiver zu gestalten. Das entlastet Lehrer:innen und ermöglicht es ihnen, sich stärker auf die individuelle, pädagogische Unterstützung der Schüler:innen zu konzentrieren, wodurch die Qualität des Unterrichts gesteigert werden kann.
Wie unterstützt Teachino bei der Differenzierung?
Auch Teachino setzt ein solches KI-Sprachmodell ein, um die Unterrichtsplanung einfacher und effizienter zu gestalten und somit Lehrer:innen zu entlasten. Die Teachino KI bietet dabei sehr umfangreiche KI-Funktionen.
Die KI in Teachino kann unter anderem Fragestellungen auf unterschiedlichem Anforderungsniveau generieren. Dabei kann sich die KI auf hochgeladene Texte beziehen, diese analysieren und mithilfe von Operatoren passende Fragestellungen für die Anforderungsbereiche Reproduktion, Reorganisation und Reflexion erstellen. Die Generierung von Fragestellungen soll natürlich nicht die einzige Art eines balancierten, differenzierten Unterrichts darstellen. Sie ist aber eine effektive Möglichkeit, schnell und einfach passende Aufgaben für unterschiedliche Schüler:innen zu erstellen.
Neben differenzierten Fragestellungen bietet die Teachino KI auch die Möglichkeit, Texte sprachlich zu vereinfachen. Angesichts der Tatsache, dass Klassenzimmer immer heterogener werden und Schüler:innen aus verschiedenen sprachlichen und kulturellen Hintergründen stammen, stehen immer mehr Lehrer:innen vor der Herausforderung, den unterschiedlichen Sprachkompetenzen gerecht zu werden. Die Funktion „Texte vereinfachen“ soll insbesondere Schüler:innen mit weniger fortgeschrittenen Sprachkenntnissen unterstützen, Unterrichtsinhalte leichter zu erfassen.
Eine weitere Einsatzmöglichkeit der Teachino KI ist das Erstellen von personalisierten und interaktiven Arbeitsblättern. Diese können beispielsweise diverse grammatikalische Themen aufgreifen und sich dabei auf die Interessen der Schüler:innen beziehen. Zum Beispiel kann ein Lückentext zum Thema „Past Simple“ basierend auf dem Lebenslauf einer Sportlerin, eines Hobbys oder eines historischen Ereignisses erstellt werden. Dadurch können nicht nur Lehrer:innen entlastet, sondern gleichzeitig das Interesse der Schüler:innen geweckt und der Unterricht abwechslungsreicher gestaltet werden.
Die Künstliche Intelligenz in Teachino bezieht dabei immer den gesamten Kontext des geplanten Unterrichts mit ein. So nimmt die KI auf die Ziele des behandelten Kapitels und auf den Lehrplan Bezug und kann somit besser abgestimmte Vorschläge erzeugen.
Zusammenfassend zeigt sich, dass Künstliche Intelligenz Lehrer:innen bei der Differenzierung im Klassenzimmer unterstützen kann, um den individuellen Bedürfnissen der Schüler:innen gerecht zu werden. Teachino ist ein Beispiel für eine solche KI-Anwendung, die Lehrer:innen bei der Erstellung differenzierter Lehrmaterialien und Aufgaben entlastet.
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